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 ingenieria inversa: KML y scannerlaser Compartir


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Ncardiel
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ingenieria inversa: KML y scannerlaser

  
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Hola a todos:

Soy nuevo en este foro. Os he descubierto cuando buscaba información sobre un problema profesional. Os explico el caso a ver si alguien me pudiera asesorar.

Lo primero de todo: ¿Sabéis lo que es un lasercanner tridimensional? Se trata de un aparato parecido a los instrumentos topográficos que adquiren millones de puntos por segundo.

Pues bien, tengo un objeto de la realidad que he modelizado utilizando un laserscanner tridimensional. En este vídeo tenéis algo parecido a los datos que yo tengo. Los datos por ahora estan en el formato nativo del laser utilizado, pero se pueden exportar a formatos de texto (ASCII) o formatos CAD (DXF, DWG por ejemplo).

Parte de los datos son fotografías del objeto, con las que es posible dar textura a los datos anteriores.

Dicho lo anterior, me gustaría pasar la recreación que he modelizado de la realidad a Google Earth. Sé que normalmente eso es una cosa sencilla, pero mi problema es que tengo casi 5 millones de puntos adquiridos y desconozco qué programa utilizar para que el proceso sea lo menos traumático posible.

Si me podéis ayudar con este asunto os estaría muy agradecido. Quizás no es algo propio de este foro, pero conozcáis algún software o incluso alguna organización que hace algo parecido a eso.

A este respecto, la ciudad de Marvao (Portugal) es un ejemplo que me apasiona, tiene tanta información como mi proyecto pero no sé como la gestionaron.

Gracias por adelantado.
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_polifemo
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Re: ingenieria inversa: KML y scannerlaser

  
Responder citando
Me temo ncardiel que el gran problema al trabajar con laserscanner al igual que con datos leader, es el problema derivado de trabajar con nubes de puntos de tal magnitud. Respecto al tratamiento de datos te recomiendo que visites www.cartesia.org pues es un foro mas especializado en aplicaciones topográficas y geomáticas.

Nunca he modelizado para GE, pero no creo que el google SketchUp esté preparado (ni mucho menos) para soportar tal cantidad de datos.

Mucha suerte en tu busqueda, pues estás avanzando sobre un terreno poco trillado. Ah claro, y si averiguas algo ya nos comentas.
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